论坛现场发布95个具有代表性和创新性的典型案例，全面展示出北京“人工智能

　　这些案例涵盖医疗、教育、金融、政务、文化、办公、传媒、营销、内容安全等多个领域，彰显中国数字经济发展的“北京样板”和全球数字经济发展的“北京标杆”。

　　具体来看，智慧医疗领域的典型应用涵盖辅助诊断、专病治疗、健康管理、中医药等方向；教育领域涵盖辅助教学、辅助学习、心理健康等；政务领域涵盖城市治理、接诉即办、审计服务、公安反诈、产业研究等；金融领域涵盖金融风控、投资决策、数字化运营、消费者保护等；工业领域涵盖流程设计、车辆检测、工业质检等；数字营销领域涵盖智能客服、商业分析、广告营销、员工培训等；科研探索领域涵盖材料发现、专利服务等。

　　此外，智慧交通、广电传媒、智慧办公、法律服务、内容安全、代码服务、空间计算、智慧建筑等领域，也涌现出一批典型应用案例。

　　据悉，市级人工智能产业服务平台集智未来与北京人工智能产业联盟已连续四年发布“北京人工智能赋能产业发展典型案例”，累计发布案例超300个，覆盖近30个行业。

　　“从最初的基础应用探索，到如今深度融入各行各业核心业务流程，人工智能技术的应用潜力不断被挖掘。”集智未来相关负责人表示，从征集的典型案例看，数量逐年增多，反映出北京市人工智能行业发展迅猛，成果日益显著。同时，案例覆盖领域更广，技术也更成熟、应用更深入，人工智能产业正从探索阶段迈向规模化落地。

　　“这些特点表明，人工智能技术在北京市的推广和应用已经进入一个新的阶段。”该负责人表示，随着技术不断成熟，越来越多的企业开始将人工智能融入自身的业务流程中，实现降本增效。同时，人工智能的应用场景也在不断拓展，从传统的制造业、服务业到新兴的智慧营销、广电传媒、空间智能和内容安全等领域，都展现出强大的赋能作用。

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　　日前，七部门联合发布的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》（简称《方案》）提出到2030年实现规上医药工业企业数智化转型全覆盖的目标，推动AI制药快速发展。

　　七部门的《方案》首次将AI制药设备研发纳入中央财政重点支持范畴，形成“设备-场景-平台”全链条扶持体系。而国家数据局2024年发布的《医药健康数据流通应用试点方案》，将在15个省份建立临床数据脱敏共享机制，截至2025年3月已归集超800万份标准化医疗影像数据，为AI诊断模型训练提供底层支撑。

　　与此同时，国内外相关企业也在加大对AI医疗产业的投入，形成了三大突破性案例。

　　‌1、英矽智能。2024年其AI设计的TNKS抑制剂ISM801在Ⅱ期临床显示ORR达47%，研发周期缩短至18个月（传统模式需4-6年），估值突破50亿美元。

　　2、‌腾讯觅影数智化落地‌。截至2025年3月，该系统已接入全国1800家医疗机构，累计完成1.2亿次AI辅助诊断，带动合作硬件厂商营收同比增长215%。

　　3、‌GE医疗Edison平台商业化‌。其AI赋能的CT设备Revolution Apex在2024年实现全球装机量超2000台，单台设备年服务收入达150万美元，中国市场贡献率超40%。

　　展望后市，麦肯锡预测中国AI医疗市场规模将从2025年的800亿元增长至2030年的4500亿元，CAGR达41%，其中AI制药细分领域增速超60%。IDC研究显示，2025年医疗大模型参数规模突破万亿级，多模态诊断准确率有望达到三甲医院主治医师水平，催生千亿级智能设备更新市场。

　　具体到A股市场，截至2025年4月26日，Wind的 AI医疗指数动态PE为38倍，低于科创板生物医药板块的52倍，PEG仅0.83。而已披露一季报的45家AI医疗企业中，32家营收增速超30%，AI制药CRO企业毛利普遍提升5-8个百分点，智慧医院解决方案提供商合同负债同比增120%。可关注板块的估值修复机遇。（光大证券微资讯）

　　你知道吗，如今智慧医疗正在迅速改变我们看病的方式。在深圳，这座科技创新的前沿城市，AI医疗的应用已经走进了我们的生活。想象一下，医生借助人工智能技术，仅需5秒钟就能查阅患者的病历，1分钟内完成病历的书写。这种高效的医疗服务不仅提升了医生的工作效率，还极大地改善了患者的就医体验。随着深圳的医疗AI系统不断发展，越来越多的医院以及医疗机构开始应用这一技术。

　　我们不妨看一个真实的案例。在北京大学深圳医院，医生们每天都在利用腾讯研发的AI导辅诊服务。如果你在这里就医，医生通过AI技术能迅速提供诊断、用药建议，甚至还能在做体检时提供伴随的AI服务。这样的效率虽说听上去像科幻电影，但却是在深圳正发生的真实场景。

　　但是，AI医疗的作用不止于提高效率。在临床上，这技术也正帮助医生提升疾病的筛查率。举个例子，腾讯的青光眼AI引擎，仅需10秒就能输出青光眼的辅助诊断结果，这在传统医疗中可谓是个大大提速。这种基于大数据和深度学习的智能分析手段，让医生们能够更好地识别病症，以便及时对患者提供治疗建议。

　　当然，随着技术的升级和应用的普及，很多人可能会问：AI会不会取代医生呢？这个问题值得深思。一方面，人工智能可以处理大量数据、执行标准化的任务，帮助医生节省时间。另一方面，医生的专业知识和人文关怀是AI无法替代的，尤其是面对患者时的同情和理解。因此，AI与医生的关系应是相辅相成，而非单纯替代。

　　专家指出，未来深圳的AI医疗将朝着“预防-诊疗-康复”的全链条方向发展。市卫健委的数据显示，目前深圳市内已经有近450个人工智能产品投入使用，覆盖了多个领域。而这背后，正是深圳科技企业的成果。这些“深圳特产”不仅服务于本地市民，还逐步辐射到了全国各地。

　　在浙江温州的中心医院，腾讯的AI技术同样为医疗工作提供了极大的支持。它充当了医生的“第三只眼睛”，通过内镜对结肠内的疑似息肉进行定位，有效提升了腺瘤的检出率。这种高效的诊断手段，已经在全国500多家医院得到广泛应用。

　　更令人振奋的是，腾讯的AI导辅诊服务正在全国近10000家区域医疗机构落地应用。这不仅仅是深圳的技术进步，而是深圳向全国传递的医疗智慧。这标志着深圳在医疗AI领域的前沿地位，成为推动全国智慧医疗发展的助力。

　　总结而言，深圳的医疗AI创新正在不断推动着我们生活的变革。看病这么快、这么便利，是不是让你感到一种前所未有的轻松呢？随着技术的不断进步，未来医疗服务将更加智能化和人性化。因此，我们应持续关注科技在医疗行业的应用，同时也需要关注医生与AI之间的合作关系，共同为患者创造更好的就医体验。想要了解更多有关医疗AI的信息吗？在评论区分享你的看法吧！返回搜狐，查看更多

　　以前去医院挂号，堪比春运抢票现场。现在有了物联网加持，打开手机APP，轻松预约到具体时间段，甚至还能选医生、选科室！

　　冷知识：某些医院的智能分诊系统，连你的体温和血压都能提前上传，医生还没见到你，就已经对你的身体状况了如指掌。这波操作，简直比闺蜜还懂你！

　　别慌！物联网智能药盒来了！它不仅能按时提醒你吃药，还会告诉你每种药的服用剂量。更绝的是，如果家人没按时吃药，它还会自动通知监护人，堪称“远程唠叨神器”。

　　真实案例：某患者因长期健忘差点错过治疗，用了智能药盒后，不仅按时吃药，还通过数据反馈优化了用药方案，身体恢复得比隔壁健身房教练还快！

　　物联网技术让病房变成了一个“智慧生命体”，患者安心，家属省心，医护人员也能腾出更多时间照顾真正需要帮助的人。

　　趣味科普：有些医院的病床还自带“翻身提醒”功能，防止长期卧床的患者出现褥疮。这不就是传说中的“贴心暖男”吗？

　　疫情期间，远程问诊火了一把，但你以为这只是视频聊天那么简单？错！物联网设备可以实时采集你的健康数据，比如血糖仪、血压计、心电图机等，直接将结果同步给医生。

　　实用贴士：如果你是慢性病患者，不妨试试这些智能设备，既能随时掌握自己的健康状况，又能避免频繁跑医院的麻烦。

　　听说过达芬奇手术机器人吗？它可是物联网在医疗领域的巅峰之作！通过高清摄像头和精密传感器，医生可以“隔空”完成微创手术，误差比头发丝还小。

　　震撼数据：某医院使用物联网辅助手术后，术后感染率降低了30%，患者平均住院时间缩短了50%。科技的力量，真的让人泪目！

　　智慧医疗的时代已经到来，物联网不仅是医生的好帮手，更是我们每个人的健康管家。从挂号到手术，从吃药到康复，每一环节都充满了科技的温度。

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。

　　此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。

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　　中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结

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　　推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。

　　以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。

　　通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。

　　多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。

　　基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。

　　以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。

　　随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。

　　以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。

　　移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。

　　数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。

　　党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。

　　解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。

　　通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。

　　本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。

　　解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。

　　深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。

　　紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。

　　2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。